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東京大學 ELYZA AI 用 3 行總結任何一句話

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部長傳來 elyza 的連結到公司的 slack 群組。

下了班、吃完飯,心滿意足地坐在家裡隨意翻看了一下。

隨時打開自己的腦袋,接收新知。


前言

在自然語言處理領域中,文本摘要 (Text Summarization)是其中一項任務,旨在從一段長篇文本中,生成出一段精準的、有意義的結論

日本東京大學松尾實驗室深度學習專業組 “ELYZA” 發布了一個文本摘要範例小網頁,稱作ELYZA DIGEST,只要在紅色區域輸入文本或是網址,便可為您捎來三句話來總結長文。而且似乎能夠對電子郵件、對話文本、小說、新聞、訴訟紀錄等等的文字資訊做總結,真是不錯 !

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示範

Case 1: 新聞

內文: 快新聞-台灣正式申請加入cptpp-蔡英文-遞件就代表有信心

總結: 23日,蔡英文宣布申請正式的《太平洋全面進步協定》。需要11名成員國人同意,成功人才參與。蔡英文強調:“台灣對外貿易的重要戰略目標!”

看起來效果還不錯,從總結結果可以大概知道這篇新聞的大意。

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Case 2: PTT 對話

內文: 〈台申請CPTPP〉澳洲:須基於一個中國原則 態度審慎

總結: 台灣嘲諷“中國”和“台灣”“互相”有一系列觀點。台灣“相互”尊重“中國”和“台灣”,台灣尊重“中國”和“台灣”。台灣“相互”尊重“中國”和“台灣”,台灣尊重“中國”和“台灣”。

看起來 ptt 鄉民的留言可能太雜亂了,也有可能對話文本的輸入格式與該模型曾經看過的資料有落差,導致效果不佳。

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Case 3: 電子郵件

內文: 最近被 Taiwan AI Labs 招去,來了一封人資信,不好意思被我拿來 demo 用了。

總結: 台灣 AI LABS 的 NLP 工程師受聘為 TW AI LABS 建立團隊。尋找頂尖人才開發世界一流的人工智能研究人員和產品。

人資的這封信在 ELYZA DIGEST 面前,似乎總結的還算可以接受,代表人資寫得好,還是代表總結的好呢?

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結語

哪天有機會要現場展示,這個或許可以當作我的口袋名單!

個人較少接觸到文本摘要任務,對於其中的演算法、邏輯、模型架構等等不熟悉,恰好因為部長時不時會丟出一些東西分享給大家,我才稍稍接觸到,或許自己應該多伸出一些觸角,主動觸及各個領域才是 !

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